Stohastički model gospodarstva. Deterministički i stohastički modeli

Stohastički model opisuje situaciju u kojoj je prisutna nesigurnost. Drugim riječima, da se postupak karakterizira određeni stupanj slučajnosti. Vrlo pridjev „stohastički” dolazi od grčke riječi „Pogodi”. Zbog neizvjesnosti je ključna značajka svakodnevnog života, takav model može opisati ništa.

Međutim, svaki put kada ga koristiti, dobit će različite rezultate. Zato se često koristi determinističke modele. Iako oni nisu blizu stvarnom stanju stvari, ali uvijek daju isti rezultat, a može olakšati razumijevanje situacije, pojednostaviti ga, uvođenjem složenih matematičkih jednadžbi.

Ključne značajke

Stohastički model uvijek uključuje jedan ili više slučajnih varijabli. Ona nastoji odraziti stvarni život u svim njegovim pojavnim oblicima. Za razliku od determinističkih modela, stohastički ne namjerava pojednostaviti i smanjiti s poznatim vrijednostima. Dakle, neizvjesnost je njegova ključna značajka. Slučajni modeli su pogodni za opisivanje ništa, ali svi oni dijele sljedeće karakteristike:

• Bilo Stohastički model odražava sve aspekte problema, na studij koji je uspostavio.
• Ishod svakog od događaja je neizvjestan. Dakle, model uključuje vjerojatnost. Na točnost izračuna ovisi o ispravnosti ukupnih rezultata.
• Ove vjerojatnosti se može koristiti za predviđanje ili opisati procese sebe.

Deterministički i stohastički modeli

Za neke, život je niz slučajnih događaja, za druge - proces u kojem je uzrok uzrokuje učinak. U stvari, to je karakterizira neizvjesnost, ali ne uvijek i ne svugdje. Stoga je ponekad teško pronaći jasne razlike između stohastički i determinističkih modela. Vjerojatnosti su vrlo subjektivni pokazatelj.

Na primjer, razmislite bacanjem novčića. Na prvi pogled čini se da je vjerojatnost da padne „repove”, iznosi 50%. Stoga je potrebno koristiti deterministički model. Međutim, stvarnost je da mnogo ovisi o spretnosti igrača i savršene balansiranje novca. To znači da trebate koristiti stohastički model. Uvijek su opcije koje ne znamo. U stvarnom životu, razlog je uvijek posljedica uzroka, ali tu je i stupanj nesigurnosti. Izbor između korištenjem determinističkih i stohastičkih modela ovisi o tome što smo spremni žrtvovati - jednostavna analiza ili realno.

U teoriji kaosa

Nedavno je koncept onoga što se naziva stohastički model je postao još više zamagljena. To je zbog razvoja tzv teorije kaosa. Ona opisuje deterministički model koji može proizvesti različite rezultate s malo promjena u početnim parametrima. To je slično uvođenje neizvjesnosti u obzir. Mnogi znanstvenici čak priznao da je to već Stohastički model.

Lothar Breyer objasnio delikatno svi koriste pjesničke slike. On je napisao:”gorski potok, kucanje srca, boginje epidemija, diže stup dima - sve to je primjer dinamičkog fenomen koji se, kako se čini, ponekad karakterizira slučajnosti. U stvarnosti, međutim, takvi procesi su uvijek podložni određenim redoslijedom, što su znanstvenici i inženjeri su samo na početku shvatiti. To je poznato kao deterministički kaos. " Nova teorija zvuči vrlo uvjerljivo, toliko moderni znanstvenici su njegove pristaše. Međutim, to je još uvijek malo razvijena, a to je vrlo teško primijeniti u statističkim izračunima. Pa se često koristi stochastic ili determinističke modele.

zgrada

Stohastički matematički model počinje s izborom elementarnih događaja prostora. Tako je u statistici iz popisa mogućih rezultata promatranog procesa ili događaja. Tada je istraživač određuje vjerojatnost svakog od elementarnih događaja. To se obično obavlja na temelju specifičnom metodologijom.

Međutim, vjerojatnost je još uvijek prilično subjektivan parametar. Istraživač zatim određuje koji događaji su od najvećeg interesa da se riješi problem. Nakon toga, on je jednostavno definira njihovu vjerodostojnost.

primjer

Razmislite proces izgradnje vrlo jednostavan stohastički model. Pretpostavimo da bacamo kocku. Ako je rezultat „šest” ili „jedan”, naš dobitak je deset dolara. Proces izgradnje stohastički model u tom slučaju će se na sljedeći način:

• Definiramo prostor elementarnih događaja. U kocku šest strana, tako da oni mogu ispasti „jedan”, „dva”, „tri”, „četiri”, „pet” i „šest”.
• Vjerojatnost svaki ishod je jednak 1/6, koliko smo bacili kocku.
• Sada trebamo odrediti ishode interesa. Ovaj gubitak ruba s brojem „šest” ili „jedan”.
• Na kraju, možemo odrediti vjerojatnost događaja od interesa za nas. To je 1/3. Mi sažeti vjerojatnost interesa za nas obje osnovne manifestacije: 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3.

Koncept i rezultat

Stohastički modeliranje često koristi u kockanje. Ali, to je neophodan u ekonomskom predviđanju, jer oni omogućuju dublje nego deterministički, razumjeti situaciju. Slučajni modeli u ekonomiji često se koriste pri donošenju investicijskih odluka. Oni omogućuju vam da pretpostavke o isplativosti ulaganja u određene imovine ili grupe.

Modeliranje čini financijsko planiranje učinkovitiji. Uz pomoć investitora i trgovaca kako bi se optimizirala raspodjela imovine. Korištenje stohastički modelirati uvijek ima prednost u dugoj vožnji. U nekim industrijama, odbijanje ili nemogućnost ga koristiti čak i može dovesti do stečaja poduzeća. To je zbog činjenice da je u stvarnom životu pojavljuju važne nove mogućnosti svaki dan, a ako se ne uzimaju u obzir, to može biti pogubno.