McGurk učinak: zašto vaše oči mogu utjecati na ono što čujete?

Kada pogledate loše nazvan stranog filma, vrlo je lako vidjeti da su zvukovi koje se emitiraju iz usta glumaca ne podudaraju s njihovim pokretima usana.

Drugim riječima, čak i kad naše oči i uši su stimulirana u isto vrijeme tijekom filma, naš mozak mora obaviti jako dobar posao, plaćati pozornost na odgovarajuće pokrete usana i zvukove.

Što je McGurk učinak

Ali mozak može biti zaveden. U intrigantnom iluzije poznat kao McGurk efekt, promatranje ljudskih pokreta usana može prevariti mozak da čuje pogrešan zvuk.

McGurk učinak nastaje kada postoji sukob između vizualnog govora, odnosno kretanje nečije usta i usne, i slušanje govora zastupa zvuči da osoba čuje. A to može dovesti do percepcije sasvim drugu poruku.

Studija koristi računalni model

U novoj studiji, neuroznanstvenici iz „Baylor” College of Medicine u Houstonu su pokušali ponuditi kvantitativnu objašnjenje razloga McGurk učinak. Oni su razvili računalni model koji je bio u stanju točno predvidjeti kada McGurk učinak bi trebao ili ne bi trebao pojaviti u ljudi, prema rezultatima objavljenim 16. veljače u časopisu PLoS računalnu biologiju.

Demonstracija McGurk efekt se koristi u istraživanju, sudionici su zamoljeni da napuste svoje oči zatvorene dok slušate video koji prikazuje osobu, čineći ga zvuk „ba-ba-ba”. Zatim, sudionik je zatraženo da otvori oči i gledati usko na ušću osobe u video, ali nema zvuka. Sudionik vizualne efekte izgledao kao da je čovjek rekao: „ha-ha-ha.” U posljednjoj fazi pokusa bio je reproducirani isti video, ali ovaj put je zvuk uključen i stranka mu je ponudio pogled. Osjetljivi na McGurk učinak ljudi su izvijestili da je treći put da su čuli zvuk „da-da-da”, što ne odgovara na bilo gledaoci ili vizualnim signalima, ranije vidio.

To se događa zato što mozak pokušava odlučiti što, po njegovom mišljenju, zvuk bliže ono što on vidi vizualno. Kada je sudionik ponovno zatvori oči, a znanstvenici su reproducirati zvuk od videa, ponovno čuo izvorni zvuk „ba-ba-ba”.

Učinak je prvi put opisana u eksperimentu provedenom 1976. godine psihologinja Harry Mc Gurk i John MacDonald. On je pokazao da je vizualni podaci koje pokretima usta, može utjecati i redefinirati način na koji osoba misli da je on čuje.

predviđanje iluzija

„McGurk učinak - je snažan, multi-senzorni iluzija - rekao je koautor studije John Magnotti, doktorski student na odjelu neurokirurgije u” Baylor ". - Mozak percipira slušni i vizualni govor i kombinira ih stvoriti nešto novo ".

Kada ljudi komuniciraju licem u lice, mozak se bavi složenim aktivnostima, kao što je on pokušava odlučiti kako kombinirati pokrete usana s govornim zvukove koji su čuli, rekao Magnotti.

U studiji, istraživači su pokušali razumjeti zašto mozak je bolje staviti neke slogove interpretirati zvuk koji je dobro čuo, ali drugi ne.

Uzročno zaključak

Da bi se to shvatilo, oslanjali su se na ideji modela, poznat kao uzročne zaključka, odnosno proces kojim ljudski mozak odlučuje da li je audio i vizualni govor zvuči produkciji istog izvora. Drugi istraživači su razvili model koji će vam pomoći predvidjeti kada može doći do McGurk učinak, ali ovo novo istraživanje je prvi uključiti uzročno-posljedičnu u njihovom izračunu, rekao Magnotti. Faktoring u uzročnoj zaključak može poboljšati točnost novog modela u usporedbi s prijašnjim, koji su također predvidjeti iluziju.

Da biste provjerili točnost svojih modela predviđanja, istraživači su uključili 60 sudionika i zamolio ih da slušaju par slušnog i vizualnog govora iz jednog zvučnika. Potom, sudionici su zamoljeni da odluči kakav zvuk su čuli :. „Ba”, „da” i „GA”

Njihovi su rezultati pokazali da je razvio model može pouzdano predvidjeti kada većina sudionika u eksperimentu će testirati McGurk učinak. Ali, kao što se očekuje u njihovom izračunu, on je identificiran ljude koji nisu bili osjetljivi na to dijeli Magnotti.

Zanimljivo, kada je isti test proveden s učenicima u Kini, a ne SAD-u, to je dokazano da je McGurk učinak djela na drugim jezicima.

Praktična primjena korištenih računalnih modela

Magnotti rekao da je, po njegovom mišljenju, računalni model razvijen za potrebe ove studije također može biti od praktične koristi. Na primjer, ovaj model može biti korisno za tvrtke koje stvaraju računala koja pomažu prepoznati ga, kao što je Google početna stranica ili Amazon Echo.

Ako su ove tehnologije su kamere, oni mogu integrirati ljude u pokretu usana, kažu, kako bi se poboljšala točnost svojih sustava za prepoznavanje govora.

Model također može pomoći djeci s kohlearnim implantatom, poboljšanje razumijevanja mehanizma od strane istraživača kao vizualni to utječe ono što se čuje, rekao Magnotti.