Semantička mreža: identifikacija, klasifikacija i primjena

Semantički web je informacija modela bilo predmetnom području. Mreža se temelji na vrsti u usmjerenom grafu, gdje su vrhovi - su predmeti određenog predmetnog područja, a rubovi ili lukovi - odnosi među predmetima. U ulozi objekata može djelovati koncepte, svojstva, događaje, operacije ili procese i broj mogućih vrsta mrežnih odnosa ovisi isključivo o njegovoj kreator, na temelju ciljeva. Dakle, sve semantičke mreže su jedan od najučinkovitijih metoda prezentiranja znanja. Osim toga, to je najpovoljniji oblik percipira ljudski mozak.

Po prvi put izraz „semantički web” korišten je u godinama 1968-1969 je američki psiholog Kuilliana, koji je studirao semantičke memorije. Kasnije je pojam počeo se aktivno koristi u matematici, informatike i lingvistike. Danas, pružanje informacija u obliku semantičkih mreža je uobičajeno u mnogim područjima stručnosti, postoji veliki broj njih, i svi oni se razlikuju u broju vrsta odnosa, broj argumenata i veličine.

Ako kao osnova za klasifikaciju dobiti broj vrsta odnosa, svaka semantička mreža može biti dodijeljen ili homogena ili upišite nejednoliko. Za homogene mreže karakterizira prisustvo samo jedne vrste odnosa (strelice). Heterogene mreže imaju dvije ili više vrsta odnosa. Iz praktičnih razloga, najzanimljiviji je upravo heterogena semantičke mreže. Primjer takve mreže - struktura poznata internet enciklopedija Wikipedia.

Prema broju argumenata semantičke mreže su podijeljeni u binarnom i n-arni. Binarni modeli pokazuju samo odnose između dva entiteta (pojmovima) i najviše jednostavan i praktičan za sliku kao graf. Modeli n-arni tipa najčešće se javljaju u praksi i potrebni su za komunikaciju između više prikaz objekata.

Konačno, veličina bilo semantičke mreže može se pripisati bilo malih modela za rješavanje konkretnih problema ili mrežama čitavu industriju, koja služi kao osnova za stvaranje sustava, ili skupini globalnih modela.

Ako govorimo o tome što su određena područja semantičkih mreža dobila do sada, najviše naširoko koristi, to je, naravno, informacijske tehnologije. To je u ovom području znanja se koristi koncept mreže češće. Tipično, računalo semantičke mreže koriste se za strojno prevođenje jezika. U tom slučaju, proces prijenosa odvija se u dvije faze. Na prvoj emisiji izvornog teksta izvodi se u tzv srednji oblik, koji je, predstavljajući je u obliku semantičke mreže, a druga faza je dobivena prijelazni oblik preveden na željeni jezik.

Za učinkovitu provedbu mreže danas koriste specijalno dizajnirane mrežnih jezika, kao što su neto i Simer + Mir. Osim toga, raširene ekspertni sustavi koji koriste semantičke modele kao vizualni prikaz znanja jezika: Casnet, ruda, Torus.