Može li jezična barijera "pasti" u narednih 10 godina?

Bilo bi divno otići u stranu zemlju bez brige o jezičnoj barijeri. U nedavnom članku Wall Street Journala, stručnjak za tehničku politiku Alec Ross izjavio je glasno: u 10 godina ljudi više neće morati naučiti jezike. Znanstveni i tehnološki napredak pružit će nam priliku da komuniciramo s malim slušalicom s ugrađenim mikrofonom.

Jedinstvena prilika za uklanjanje jezične barijere

Stvarno se ne morate sjetiti lekcija francuskog jezika kako biste naručili, sjedili u pariškom kafiću. Uređaj će automatski prevesti željeni izraz. Pažljivo slušajte i ponovite. Vrlo je praktično kada nazovete u hotelu ili imate neočekivane probleme s kreditnom karticom. Prema mišljenju stručnjaka, znanstveni i tehnološki napredak se razvija skokovima, pa je izum takvih uređaja samo pitanje vremena. U svjetlu gore navedenog, neki roditelji ne vide temelje proučavanja njihovih potomaka stranih jezika. Što za čekanje u glavu nepotrebne informacije ako u bliskoj budućnosti to nije potrebno?

To može pomoći djeci koja nisu u stanju naučiti

Naravno, nisu svi ljudi tako radikalni. Mnogi ljudi vole naučiti, naučiti nešto novo, osposobiti svoje mozgove i postati bliže upoznati s drugim kulturama. Ljudi imaju jedinstvenu priliku gledati poznate stvari kroz prizmu drugačijeg mentaliteta. Novo znanje omogućuje nam da bolje razumijemo bogatstvo našeg materinjeg jezika. Međutim, postoje oni koji teško mogu podučavati. A ako već sada školska djeca, nesposobna za jezike, koriste mobilne prevoditelje u svojim putovanjima, što će se dogoditi nakon proteka 10-20 godina?

Ali, kao što smo saznali, većina intelektualaca naučiti nekoliko stranih jezika bez ikakvog razloga u komunikacijske svrhe. Stoga, prijenosni slušalice sa savjetima neće moći premjestiti uobičajene norme. Oni koji vole putovati, upoznati se s novim kulturama, otkrivati nove talente i mogućnosti, i dalje će učiti strane jezike.

Značajke računalnog prevođenja

Funkcija računalnih programa - prevoditelja znatno se poboljšala u posljednje vrijeme. Dakle, sve ide na ono što Alec Ross predviđa. Elektronički prevoditelji mogu postati još savršenije u narednim godinama. Jedina stvar koju automobili nikada ne mogu svladati jest mogućnost razumijevanja značenja "između redaka". Za mnoge stotine godina ljudski govor, ovisno o kulturi, stekao je mnoge stabilne izraze, frazeološke cjeline i idiome.

U kontekstu izreke, osoba može koristiti određene zavoje govora koji se ne podudaraju sa značenjem riječi. Na svakom jeziku, u svakoj kulturi upisuju se desetine ili stotine sličnih primjera. Međutim, računalo ne može čitati podtekst, ne može prepoznati skriveni smisao. Stoga je prijevod idiomatskih izraza u određenom vremenskom razdoblju osuđen na neuspjeh.

Strojevi su pogodni za "učenje"

Ipak, ako se računalo može naučiti nešto, brzo će ga svladati. S hipotetskog gledišta ovdje nema ništa stvarno. Vjerojatno ćemo jednog dana doći do programa koji se mogu sjetiti, a zatim prepoznati stabilne govorne skreće.

Neki jezici su posebno složeni

Jezici naroda svijeta nisu uopće isti kao programski jezici. Dakle, računalni kod je formalni sustav znakova. Ali nema nikakve formalnosti kada je u pitanju ruski, talijanski ili kineski. Većina kultura razvila je govor, temeljenu na strogo sintaktičkim, fonetskim i semantičkim pravilima. No, najsloženije jezici, zapravo, spontano su se razvili. Dakle, na ruskom jeziku ne postoji strog redoslijed riječi u rečenici. Tu počinju glavne poteškoće. Čini se, stavite riječi nigdje! Ali ne. Ovisno o mjestu riječi u rečenici, semantičko opterećenje može se značajno promijeniti.

Naše riječi nisu uopće ono što izgledaju

Sve dok stroj prepozna izraz, vođen definicijom točnog značenja svake riječi, elektronički prevoditelji neće uspjeti. Rješavanje ovog problema pomoći će povećati broj i točnost podataka snimljenih računala. Vjerojatno će stroj u dogledno vrijeme naučiti prepoznati skrivene implikacije. Ali za sada čak i pronalaženje sličnih riječi za to izgleda kao nešto teško.

Sa računalnim prijevodom, značenje može biti izgubljeno

Ovaj uređaj daje osobi, ali još uvijek nije podložan strojevima. Kad netko prevodi tekstove, nikada ga ne vodi precrtani prijevod riječi, rečenica ili paragrafa. Ljudi svakom izrazu daju značenje, koji djeluju istodobno s mnogim uvjetima. Računalo to ne može učiniti. Još nije naučio interpretirati riječi na temelju konteksta. Uostalom, čak i isti izraz "biti oprezan" može se shvatiti na različite načine, ako je izrekao majka koja daje upute djetetu ili muškarac koji glasno upozori nekoga o neposrednoj opasnosti.

Upotreba metafora

Zapravo, svjetski su jezici više metaforični nego što se čini na prvi pogled. Kada proučavamo strani jezik, upoznajemo se s apstraktnim konceptima. Međutim, tako je teško "objasniti" računalu ... Ponekad ono što mi kažemo nema nikakve veze s stvarnost koja nas okružuje. Stvoritelji obećavajućeg internetskog resursa Unbabel čini se da imaju neke ideje o ovoj ocjeni. Da biste precizno prilagodili prihvatljive prijevodi, tvorci stranice oslanjaju se na čitavu vojsku prevoditelja širom svijeta koji broji 42.000 ljudi. Drugim riječima, ljudi moraju objasniti stroju da izraz "sjediti na iglicama" nema nikakve veze sa šivaćim alatom. Međutim, za određeno vremensko razdoblje, ljudi se ne mogu osloniti na elektronički prijevod, kada se komunikacija odvija u stvarnom vremenu.

Kada savršenstvo i racionalnost postanu zapreka

Ipak, tehnologija se kreće u tom smjeru. Glasački asistenti Siri ili Alexa već počinju bolje razumijevati ljudski govor. Stoga, nema sumnje u unapređenju elektroničkih prevoditelja. Međutim, u prijevodu značenja gore navedenog, postavlja se neznatno drugačiji zadatak nego traženje najbližeg kafića Starbucks. Paradoksalno, strojevi se trude za izvrsnost i racionalnost, a ljudi komuniciraju putem iracionalnih pristupa.

Paradoks poboljšanja elektroničkog uma

Iznenađujuće, ako računala postaju još savršenija, nikad ne mogu ispravno tumačiti ljudski govor. Udaljenost između nas će postati divovska. Kad ljudi komuniciraju s lakoćom, igra riječi se stavlja na prvo mjesto pomoću različitih kontekstualnih elemenata. Stoga se ne biste slijepo oslanjali na uređaj koji nije u stanju ispravno tumačiti okolne uvjete.

Ne znajući osobitosti kulture zemlje u koju ste došli, lako možete uvrijediti lokalnog stanovnika. A sada zamislimo isto slušalice-prevoditelja, kojeg predviđa Alex Ross. Kako možemo očekivati da će se računalo nositi s zadanom zadaćom, čak i ako se i izvorni govornici različitih jezika bore za to? Je li ovaj uređaj ikad pronašao sarkazam? Kako će to tumačiti razlike u gramatičkim i leksičkim značajkama, kako to može zamijetiti lokalni humor, pukotine i druge likove govora?

zaključak

Čak i ako genijalci računala pronađu način da udahnu dušu u automobil, elektronički um nikada neće gurati osobu s njegovog pravog mjesta. Budite sigurni u to. Nema ništa preciznije od živog prijevoda, koji ispravno interpretira značenje onoga što je rečeno.