Pomoći u obradi velikih skupova podataka - sustava za pronalaženje informacija.

U suvremenom svijetu ispunjenom informacijama ponekad je izuzetno teško pronaći prave podatke, klasificirati ih, analizirati, usporediti i obraditi. Srećom, moderna postignuća civilizacije mogu pomoći u ovom teškom radu. To su sustavi za pronalaženje informacija, od kojih je svaki primijenjeno računalno okruženje dizajnirano za pretraživanje, pohranu, obradu, filtriranje, sortiranje, velike polja strukturiranih podataka.

Jednostavnija definicija, koja se često koristi prilikom opisivanja sustava za pretraživanje informacija, ovako zvuči. Sustavi za pronalaženje informacija su sustavi koji omogućuju pretraživanje i odabir potrebnih informacija korištenjem posebne baze podataka koja sadrži opise izvora podataka (indeks) na temelju jezika za pronalaženje informacija. Potraga za informacijama u takvim sustavima mora biti provedena u skladu s određenim pravilima koja odgovaraju jeziku za pronalaženje informacija. Jedan od najčešće korištenih i korištenih u RuNetovim sustavima za pronalaženje informacija jest nigma ru algebra.

Sustav za prikupljanje podataka podijeljen je u dvije vrste:

1. Dokumentometrijski. Ovakav tip sustava karakterizira činjenica da svaki dokument pohranjen u njima mora biti indeksiran na poseban način. Drugim riječima, svaki od dokumenata ima poseban kod koji čini sliku za pretraživanje. Pretraživanje se provodi na slikama pretraživanja, a ne na samim dokumentima. Ovo načelo nalikuje potrazi za knjigom u velikoj knjižnici. U početku je potrebno pronaći karticu u posebnom imeniku, a zatim, znajući broj naveden na kartici, postaje moguće izračunati mjesto samog knjige.

2.Faktograficheskie. Takvi sustavi za pronalaženje informacija pohranjuju činjenice vezane uz određeno područje znanja, a ne dokumente koji ih potvrđuju. Pretraga je organizirana upravo na temelju određene činjenice.

Glavni zadatak uspješno riješen sustavima prikupljanja podataka je traženje podataka koji su relevantni za zahtjeve za informacijama i potrebe korisnika. Izuzetno važan aspekt rada s sustavima je odsutnost izgubljenih podataka, tj. Nužno je pronaći svaki dokument koji se odnosi na upit i ne pronaći nikakve nepotrebne informacije. Kako bi se implementirao ovaj zahtjev, uvodi se kvalitativna karakteristika postupka pretraživanja - relevantnost. Važnost je korespondencija rezultata dobivenih tijekom pretraživanja na formulirani upit.

Glavne svrhe, koje se provode tradicionalnim sustavima za pronalaženje informacija, donekle su. Dakle, potrebno je:
- osigurati prijevod prirodnog jezika koji se koristi u dokumentima za kontrolirani rječnik, koji se primjenjuje za pretraživanje i indeksiranje;
- osigurati dosljednu uporabu indeksnih jedinica;
- opisati odnos između pojmova;
- koristite sustav kao alat za pretraživanje prilikom traženja dokumenata.

Malo više pojedinosti o usluzi, koja je stekla ogromnu popularnost - matematika nigmu. Ovaj sustav daje korisnicima mogućnost rješavanja matematičkih problema. Među mogućnostima sustava je pojednostavljenje matematičkih izraza, rješenje jednadžbi, sustavi jednadžbi i još mnogo toga. Sve se to radi u automatskom načinu rada nakon što unesete izraz u traženi niz. Sustav je opremljen sposobnošću prepoznavanja više od tisuću matematičkih i fizičkih jedinica mjerenja i konstanti, a to omogućuje korisniku rad s različitim vrijednostima. Odgovor koji sustav daje u ovom slučaju točno odgovara naznačenim mjernim jedinicama. Osim toga, kroz nigmu matematiku možete riješiti sve zadatke koji se obično nameću na računalima i pretvaračima valuta.