Reprezentativnost - što je taj proces? greške u pokrivenosti

Koncept reprezentacije je čest u statističke otchetnostyakh iu pripremi govora i izvještaja. Možda ne, teško je zamisliti bilo kakav prikazivanja informacija na zaslonu.

Reprezentativnost - što je to?

Reprezentativnost odražava kako su odabrani predmeti i dijelovi odgovaraju sadržaju i smislu stanovništva podataka iz kojih su odabrali.

druge definicije

Koncept zastupanja može se proširiti u različitim kontekstima. No, njegovo značenje reprezentacija - je usklađenost značajke i svojstva odabranih jedinica opće populacije koji točno odražavaju opće karakteristike cijele baze podataka u cjelini.

Također predstavnik informacije je definirana kao sposobnost da se podnese uzorak skup podataka parametara i svojstava koja su važna iz perspektive tijeku istraživanja.

reprezentativni uzorak

Princip uzorkovanja je važna u odabiru najtočnije i prikazivanje svojstava skupa podataka. Ona koristi razne metode koje omogućuju dobivanje točne rezultate i pregled opće populacije, koristeći samo odabrane materijale koje opisuju kvalitetu podataka.

Dakle, nema potrebe da uče sav materijal, a dovoljno je razmotriti selektivnu zastupljenost. Što je to? Ovo je primjer individualnih podataka kako bi se ideja o ukupnoj masi informacija.

Oni su, ovisno o metodi istaknuti kako je vjerojatnost i ne-vjerojatnosti. Vjerojatnost - uzorak koji je izrađen izračunavanjem najvažnije i zanimljive podatke, koji su daljnji predstavnici opće populacije. To je namjerni izbor ili slučajni uzorak, međutim, opravdano sadržaja.

Nonprobabilistic - jedan oblik slučajnog uzorka na uobičajene principu lutrije. U tom slučaju, mišljenje osobe koja čini takav izbor. Ona koristi samo slijepo nacrtati.

uzorkovanja vjerojatnosti

Vjerojatnost za uzorkovanje može se podijeliti u nekoliko vrsta:

• Jedan od najjednostavnijih i jasnim principima - prigodnom uzorku. Na primjer, ova metoda se često koristi prilikom obavljanja društvenih istraživanja. U tom slučaju, ispitanici nisu odabrani iz gužve u određenim značajkama i informacije proizvedena u prvih 50 ljudi koji su sudjelovali u njemu.
• Namjerno uzimanje uzoraka razlikuju po tome što imaju veliki broj zahtjeva i uvjeta za izbor, ali još uvijek oslanjaju na slučajnosti, nije slijedila cilj postizanje dobre statistike.
• Uzorak na temelju kvota - to je još jedna varijacija na probabilistički uzorak, koji se često koristi za analizu velikih skupova podataka. Za nju se koristi različitim uvjetima i normama. Odabrani predmeti ih podudaraju. To je primjer društvene ankete pokazuju da će biti intervjuiran 100 ljudi, ali samo mišljenje jednog broja ljudi koji će zadovoljavati navedene uvjete uzet će se u obzir u pripremi statističkih izvještaja.

uzorkovanja vjerojatnosti

Za vjerojatnosti uzorkovanja procjenjuje broj opcija koje su objekti u uzorku neće zadovoljiti, među njima nekoliko načina koji se biraju upravo činjenice i podatke koji će biti prezentirani kao reprezentativnosti oglednih podataka. Ove metode izračunati potrebni podaci mogu biti:

• Jednostavan slučajni uzorak. Ona leži u činjenici da je među odabranom segmentu potpuno nasumično odabranim lutrija potrebna količina podataka koji će biti reprezentativan uzorak.

• Sustavno i slučajni uzorak omogućuje stvaranje sustava izračuna potrebne podatke na temelju slučajnih segmentu. Dakle, ako je prvi slučajni broj koji označava redni broj podataka koji su odabrani iz opće populacije, je 5, onda naredni podaci biti odabrani mogu biti, na primjer, 15, 25, 35 i tako dalje. Ovaj primjer jasno objašnjava da čak i slučajni odabir se može temeljiti na sustavnom izračunima potrebnih sirovih podataka.

uzorak kupaca

Smislen uzorak - metoda koja se sastoji u razmatranju svakog pojedinog segmenta, a temelji se na njegovoj procjeni sastavlja skupa odražava karakteristike i svojstva zajedničku bazu podataka. Tako nazvala veću količinu podataka koji odgovaraju reprezentativnih zahtjeva za uzorke. Moguće je jednostavno odabrati određeni broj opcija koje neće biti uključene u ukupan broj, bez gubitka kvalitete odabranih podataka predstavljaju ukupnu populaciju. Na taj način reprezentativnost rezultata studije.

Veličina uzorka

Ne zadnje pitanje koje se mora riješiti - to je veličina uzorka za reprezentativnost populacije. veličina uzorka ne uvijek ovisi o broju izvora u populaciji. Međutim, reprezentativnost uzorka ovisi o koliko mnogim segmentima treba biti na kraju podijeliti rezultat. Što više segmenata, više podataka dobiva u produktivne uzorka. Ako rezultati zahtijevaju generički pojam i ne zahtijeva specifičnosti, a zatim, odnosno uzorak postaje manja, jer je, bez ulaženja u detalje, informacije se predstavila više površna, što znači da je njegova interpretacija dijeli.

Koncept reprezentativnosti pogrešaka

Dopuštena pogreška - a specifične razlike između karakteristika podataka Populacija i uzorak. Tijekom bilo uzorkovanja je apsolutno nemoguće dobiti točne podatke, kao što je u punom studija Populacija i uzorak predstavljao samo dio informacija i mogućnosti, a detaljnije proučavanje je moguće samo u studiju cijelog seta. Dakle, neminovno neke pogreške i pogreške.

vrste pogrešaka

Razlikovanje neke pogreške koje se događaju u pripremi reprezentativnog uzorka:

• Sustavno.
• Random.
• Namjerno.
• Nenamjerno.
• Standardno.
• Granica.

Temelj za pojavu slučajnih pogrešaka može biti isprekidan priroda studije ukupnog stanovništva. Tipično, slučajna pogreška reprezentativnosti ima male veličine i karakter.

Sustavne pogreške događaju između podataka krši pravila Izbor opće populacije.

Prosječna pogreška - razlika između prosječnih vrijednosti uzorka i osnovnog skupa. To ne ovisi o broju jedinica u uzorku. To je obrnuto proporcionalna volumen uzorka. Tada je veći volumen, to je niža vrijednost prosječne pogreške.

Granica Greška - je najveća moguća razlika između prosječne vrijednosti učinit će uzorak i ukupnog stanovništva. Ova greška je okarakteriziran kao najvjerojatniji pogrešaka u danim uvjetima njihova nastanka.

Namjernih i nenamjernih pogrešaka reprezentativnosti

Podaci pomaka pogreške su namjerno i nenamjerno.

Tada su razlozi za pojavu namjerno pogreške je pristup odabiru podataka metodom određivanja trendova. Slučajne pogreške događaju u fazi pripreme promatranja uzorka, stvaranje reprezentativnog uzorka. Kako bi spriječili takve pogreške, morate stvoriti dobar temelj za uzimanje uzoraka, navodi sastavne jedinice selekcije. To bi trebao biti u potpunosti u skladu s ciljevima uzorkovanje biti točne, pokrivajući sve aspekte studije.

Valjanost, pouzdanost, reprezentativnost. pogreške proračuna

Izračun pogreške uzorka (mm) aritmetičke sredine vrijednosti (M).

Standardna devijacija: uzorak veličine (> 30).

Granica pogreške (Tt) i relativna vrijednost (P) veličina uzorka (n> 30).

U slučaju kada je to potrebno je proučiti agregata, gdje je količina uzorka je mala i iznosi manje od 30 jedinica, tada se broj slučajeva će biti manja od jedne jedinice.

vrijednost pogreške izravno je proporcionalna veličini uzorka. Predstavnik informacije i izračun stupnja mogućnost izrade preciznu prognozu odražava određene granice vrijednost pogreške.

reprezentativni sustavi

Ne samo u procesu evaluacije predstavljanja podataka pomoću reprezentativnog uzorka, ali i osoba koja prima informacije koristi reprezentacijske sustave. Dakle, mozak obrađuje određenu količinu informacija kako bi se stvorio reprezentativan uzorak cijelog protoka informacija, kako bi se učinkovito i brzo procijeniti isporučene podatke i razumiju predmet. Za odgovor na pitanje: „reprezentativnosti - to je to” - sasvim jednostavno mjerilo ljudske svijesti. Da biste to učinili, mozak koristi sve podređeno osjetilima, ovisno o vrsti podataka treba odvojiti od općeg toka. Tako je razlika između:

• Vizualni reprezentacije sustav u kojem se organi koriste vizualnu percepciju oka. Ljudi često koriste sličan sustav, pod nazivom optiku. Uz ovaj sustav, osoba obrađuje informacije u obliku slika.
• Slušni reprezentacije sustav. Glavno tijelo, koji se koristi - to je glasina. Podaci dostavljeni u obliku zvučne datoteke ili govora, što je obrađeno od strane sustava. Ljudi su više osjetljiv na informacije o sluha, pod nazivom audialami.
• Kinesthetic zastupnik sustav je protok obrada podataka tako da je osjetila s mirisne i taktilne kanala.

• Digitalni zastupnik sustav se koristi zajedno s drugim kao sredstvo za dobivanje informacija izvana. Ova subjektivna percepcija i logično tumačenje podataka.

Dakle, pripadnost - što je to? Jednostavan izbor iz skupa ili jedinstveni postupak u obradi podatke? Možemo reći da je reprezentativnost u velikoj mjeri određuje našu percepciju tok podataka, pomažući da se izolirati iz nje najuvjerljiviji i smislen.