Okunov zakon. Okunov koeficijent: definicija, formula

Za analizu ekonomske situacije često koriste Okunov zakon. Omjer koji je pokrenut znanstvenik, opisuje odnos između nezaposlenosti i rast. To je otvoren na temelju empirijskih podataka u 1962, znanstvenika, u čiju je čast i dobio ime. Statistike pokazuju da je porast nezaposlenosti za 1% dovodi do smanjenja stvarnog BDP-a od potencijalnog 2%. Međutim, taj odnos nije konstantna. To može varirati ovisno o stanju i vremenskom periodu. Omjer između tromjesečnih promjenama u stopi nezaposlenosti i realnog BDP-a - to je Okunov zakon. Formula, valja napomenuti, još uvijek se kritizira. I pitanje njegove korisnosti objasniti tržišnim uvjetima.

Okunov zakon

Faktor i zakon iza njega pojavio kao rezultat statističke obrade podataka, odnosno empirijskim promatranjima. Ona se ne temelji stavi originalni teoriju, koja se zatim testiran u praksi. Arthur Melvin Ouken vidio uzorak, proučavajući statistiku SAD-a. To je približan. To je zbog činjenice da je bruto domaći proizvod je pod utjecajem brojnih čimbenika, a ne samo stope nezaposlenosti. Međutim, takva pojednostavljena analiza odnos između makroekonomske performanse je ponekad korisna istraživanja pokazuju Okun. Koeficijent na izlazu Znanstvenici Prikazuje obrnuto proporcionalna ovisnost između outputa i nezaposlenosti. Ouken vjeruje da je povećanje bruto domaćeg proizvoda za 2% zbog sljedećih smjene:

• pad razine cikličkog nezaposlenih do 1%;
• povećanje zaposlenosti od 0,5%;
• povećanje broja radnih sati za svaki od radnika do 0,5%;
• rast produktivnosti od 1%.

Dakle, smanjenje razine ciklički Okun nezaposlenosti za 0,1%, možemo očekivati povećanje realnog BDP-a od 0,2%. Međutim, taj omjer varira za različite zemlje i vremenskih razdoblja. Ovisnost je testiran u praksi i za BDP i BDP-a. Martin procjenjuje Prachovni, pad proizvodnje za 3% zbog smanjenja nezaposlenosti za 1%. Međutim, on smatra da je to samo neizravan odnos. Prema Prachovni na proizvodnju utječe nema više nezaposlenosti, kao i druge čimbenike, kao što su iskorištenost kapaciteta i broja radnih sati. Stoga je potrebno da ih odbaci. Prachovni izračunao da smanjenje nezaposlenosti za 1% dovodi do povećanja od samo 0,7 BDP-a%. Ovisnost postaje slabiji tijekom vremena. U 2005. godini, analiza nedavne statistike provodi Endryu Abela i Ben Bernanke. Oni procjenjuju da je porast nezaposlenosti za 1% dovodi do pada proizvodnje od 2%.

razlozi

Ali zašto stope rasta BDP-a veći od postotne promjene u stopi nezaposlenosti? Moguće je dati nekoliko objašnjenja:

• Djelovanje multiplikatora učinak. Više ljudi rade, to je veća potražnja za robom. Dakle, proizvodnja može rasti brže od razine zaposlenosti.
• Nesavršenost statistika. Nezaposlene osobe jednostavno može zaustaviti u potrazi za poslom. Ako se to dogodi, oni će nestati iz „radar” statističkih agencija.
• Opet, zapravo-zaposleni pojedinci mogu početi raditi manje. U statistici, to je gotovo i ne vide. Međutim, ova situacija je značajan utjecaj na proizvodnju. Dakle, s istim brojem zaposlenih, možemo zapravo dobili različitih pokazatelja bruto domaćeg proizvoda.
• Pad proizvodnosti rada. To može biti ne samo zbog pogoršanja organizacije, ali i sa prevelikom broju zaposlenih.

Okunov zakon: formula

Mi smo predstaviti sljedeći zapis:

• Y - pravi izlaz.
• Y „- potencijalni bruto domaći proizvod.
• U - stvarna nezaposlenost.
• U „- prirodni nivo prethodnoj slici.
• c - Okun koeficijent.

Uzimajući u obzir gore navedene oznake, može se izvesti sljedeće formule: (Y '- Y) / Y' = a * (u - u „).

U SAD-u od 1955., ovaj lik općenito je 2 ili 3, kao što je prikazano u gore spomenutim empirijskih studija. Međutim, ova verzija Okunov zakon rijetko koristi, jer su potencijalni razina nezaposlenosti i bruto domaćem proizvodu je vrlo teško procijeniti. Postoji još jedna verzija formule.

Kako izračunati BDP

Za izračun stopa rasta BDP-a, uvodimo sljedeće zapise:

• Y - stvarni iznos izdanja.
• Δu - promjene u stvarnoj razini nezaposlenosti u odnosu na prethodnu godinu.
• C - Okun koeficijent.
• ΔY - promijeniti stvarni izlaz u odnosu na prethodnu godinu.
• K - prosječni godišnji rast proizvodnje u punoj zaposlenosti.

Korištenjem oznake podataka može izvesti sljedeće jednadžbe: ΔY / Y = k - c * Δu.

Za modernog razdoblja u SAD Koeficijent povijest C jednak 2 i K - 3%. Tako, jednadžba: ΔY / Y = 0,03 - 2Δu.

korištenje

Znajući kako izračunati koeficijent Okun, često pomaže u izgradnji trendovima. Često, međutim, što je rezultiralo broj nije previše precizan. To je zbog koeficijenta varijacije u različitim zemljama i razdobljima. Stoga, moramo uzeti u obzir nastalu predviđanja rasta BDP-a stvaranjem radnih mjesta s određenim stupnjem skepticizma. Osim toga, kratkoročni trendovi su točniji. To je zbog činjenice da je u svakom slučaju indicija promjene mogu utjecati.

u praksi

Pretpostavimo da je stopa nezaposlenosti je 10%, a stvarni bruto domaći proizvod - milliardov 7500 novčanih jedinica.
Moramo pronaći iznos BDP-a koja bi mogla biti ako je razina nezaposlenosti u skladu s prirodnim indikator (6%). Ovaj problem je lako riješiti pomoću Okunov zakon. Omjer pokazuje da je stvarna razina viška u odnosu na prirodne nezaposlenosti za 1% dovodi do gubitka od 2% BDP-a. Dakle, prvo moramo pronaći razlike između 10% i 6%. Dakle, razlika između stvarne i prirodne stope nezaposlenosti iznosi 4%. Nakon toga je lako razumjeti da je BDP u problemu iza njegove potencijalne vrijednosti od 8%. Sada smo se na stvarni bruto domaći proizvod 100%. Nadalje, može se zaključiti da je 108% od realnog BDP-a od 7500 * 1,08 = 8,1 bilijuna valuti. Treba razumjeti da je ovaj primjer je samo jedan primjer toku gospodarstva. U stvarnosti, situacija može biti potpuno drugačiji. Dakle, korištenje Okunov zakon je pogodan samo za kratkoročno predviđanje, gdje nema potrebe za ekstremno precizna mjerenja.